Curiosidades

Qué oculta Facebook en tus imágenes

Todos sabemos que el negocio de Facebook está en la gran cantidad de información que almacena, por ese motivo que es Mark invierte tanto dinero en sistemas de Deep Learning. Uno de los últimos avances de Facebook, y que todavía no tiene una funcionalidad muy específica dentro de la web, es la de catalogar la imagen.

Antes de meternos de lleno en esta función oculta de Facebook, primero tenemos que entender qué es Deep Learning. Se puede entender como Deep Learning a un conjunto de algoritmos que imitan al cerebro humano para hacer cosas como pensar posibles soluciones a un determinado problema, buscar el mejor camino para un destino específico y otras mucho más complicadas.

Ahora bien, cómo hacemos para unir lo que se explicó antes con Facebook? Muy sencillo, cuando uno sube una imagen a la red social, se disparan un montón de procesos de fondo el cual uno de ellos es un analizador de imágenes. Su nombre es Deep ConvNet y permite describir con una exactitud inigualable lo que está pasando en esa foto.

Por ejemplo, si analizamos una de mis fotos podemos ver que dentro del atributo alt de la imágenes, Facebook está agregando una descripción de lo que el analizador ve

Vamos a ver si con una imagen más compleja el analizador funciona bien…

Nuevamente el analizador logró interpretar la imagen de manera correcta, lo cual es bastante asombroso. Si bien no se sabe hasta la fecha cuál es la idea de Facebook con todo esto, seguramente este análisis que estén realizando es para poder vender luego las imágenes de una forma más sencilla y segmentada.

Si querés ver qué detecta Facebook con tus fotos, simplemente Inspecciona el código en tu navegador o instalá una extensión, como por ejemplo ésta y vas a ver luego algo así

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About the author

Juanma

Una mente curiosa que quiere aprender todo. Amante de la fotografía, la programación, la lógica, los viajes y el gin-tonic. Un nerd más de Ing. en Sistemas, pero del grupo con onda según ella, con un blog que habla sobre nada y todo a la vez.

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